庹军波（学硕/专硕）

★个人简介

庹军波，重庆工商大学机械工程学院副教授，机械专业学术学位硕士生导师和专业学位硕士生导师。男，1990年生，2019年毕业于重庆大学，师从刘飞教授（原重庆大学校长），从事绿色制造、智能制造等研究。曾获得博士研究生国家奖学金、国家公派留学访问学者面上项目资助等。兼任全国数控机床产业创新联盟理事、重庆市绿色制造技术创新战略联盟秘书、中国机械工业联合会高级会员以及重庆工程图学学会理事。

长期从事低碳制造、智能制造等研究，先后在国内外权威期刊“International Journal of Production Research”,“Applied Energy”“机械工程学报”、“中国机械工程”等发表SCI/EI论文20余篇，并担任“Applied Energy”、“Energy”等权威期刊审稿人。主持或参研国家级、省部级等项目20余项，包括：主持国家自然科学基金青年基金1项、主持重庆市教委科技项目1项；主持企业委托横向项目2项；参研过国家自然科学基金2项、国家863计划课题2项、国家重点研发计划3项等科研项目。此外，起草国家推荐性标准3项；授权中国发明专利6项，授权美国发明专利1项；登记软件著作权3项。

★联系方式

联系邮箱：junbotuo@ctbu.edu.cn

微信/手机：15023155708

办公室：茶园校区

★教育经历

2010.09-2014.06   重庆大学机械电子工程   获工学学士学位

2012.02-2012.07   國立中興大學           交流生

2014.09-2019.06   重庆大学机械工程       获工学博士学位

★工作经历

2019.07-2021.11    重庆工商大学机械工程学院      讲师

2021.12-至今      重庆工商大学机械工程学院       副教授

2021.03-2024.12    重庆工商大学科技开发总公司    博士后

2024.09-2025.07    武汉大学                      访问学者

★研究方向

绿色制造、智能制造、智能机器人、激光增材制造

热诚欢迎具有机械工程、机械电子、自动化、计算机信息类以及其它工科背景等学习背景的校内外同学报考或参加课题组的科研实训。

★学术兼职

中国机械工业联合会高级会员

数控机床产业创新联盟成员

★部分研究项目

[1].2024.01-2026.12, 湖北省科技重大专项子课题，多维数据驱动的装备制造过程能源/碳优化关键技术及示范（2023BCA006），主持，在研；

[2].2021.01-2023.12, 国家自然科学基金青年项目，机床组件系统的固有能效属性及其高能效决策基准体系研究（52005065），主持，24万元，结题；

[3].2021.06-2023.06，企业单位委托项目，绿色制造评价指标研究及相关标准应用验证，主持，9.8万元，结题；

[4].2020.01-2023.12，重庆工商大学高层次人才科研启动项（1956057），制造系统资源可持续消耗研究，主持，15万元，结题；

[5].2019.01-2021.12，重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目（KJQN201900813）：机床固有能效属性潜力评价与应用研究，主持，5万元，结题；

[6].2022.11-2023.06，企业单位委托项目，卧式镗床再制造及其数控化改造，参研，15万元；

[7].2019.12-2022.11，国家重点研发计划，汽车产业集聚区域网络协同制造发展模式研究，参研，13.2万元；

[8].2018.01—2021.12，国家自然科学基金面上项目,机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究(课题编号51775392)，参研；

[9].2017.07—2020.06，国家重点研发计划,离散及流程行业制造/生产过程能效检测与评估关键技术标准研究(课题编号2017YFF0207903)，参研；

★ 部分论文成果

[1] 庹军波,方洛娜,张贤明,等.轴类零件装夹位置定量决策研究重庆工商大学学报(自然科学版),2024,1-9 [2025-07-11].

[2] JunBo Tuo, Xiao Wang, XianMing Zhang, PeiJi Liu. An Energy Utilization Prediction Method for FDM 3D Printing Processes. 2023 IEEE 19th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Auckland, New Zealand, 2023, pp. 1-8,

[3] 庹军波,王晓,张贤明,刘培基.面向低碳节能的FDM 3D打印轮廓路径规划[J].组合机床与自动化加工技术,2023.

[4] 庹军波,彭秋媛,张贤明,李聪波.工业机器人能耗预测研究[J].中国机械工程,2022,33(22):2727-2732+2740.

[5] Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu. Key performance indicators for assessing inherent energy performance of machine tools in industries[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(6): 1811-1824. (SCI二区).

[6] Junbo Tuo, Peiji Liu, Fei Liu. Dynamic Acquisition and Real-time Distribution of Carbon Emission for Machining Through Mining Energy Data. IEEE Access. 2019，7: 78963-78975 (SCI二区)

[7] 庹军波,刘飞,张华,刘培基，蔡维.机床固有能效的内涵及其评价方法.机械工程学报, 2018, 54(7):167-175. (EI).

[8] Peiji Liu, Junbo Tuo, Fei Liu, Congbo Li, Xicheng Zhang. A Novel Method for Energy Efficiency Evaluation to Support Efficient Machine Tool Selection. Journal of Cleaner Production, 2018, 191: 57-66. (SCI二区).

[9] Jun Xie, Wei Cai, Yanbin Du, Ying Tang,Junbo Tuo. Modelling Approach for Energy Efficiency of Machining System Based on Torque Model and Angular Velocity[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 293(60.):126249.

[10] Peiji Liu, Zhe Zhang, Xu Wang, Xiaobin Li, Xi Vincent Wang;Junbo Tuo; A generalized method for theinherent energy performance modeling of machine tools, Journal of Manufacturing Systems, 2021,61：406-422.

[11] Cai Wei, Liu Fei, Zhang Hua, Liupeiji,Tuo Junbo. Development of dynamic energy benchmark for mass production in machining systems for energy management and energy-efficiency improvement[J]. Applied Energy, 2017, 202(sep.15):715-725.

★部分国家标准

[1] 国家推荐性标准《GB/T 44049-2024工程机械 运行能耗基础数据测试与计算方法》，起草人：孙婷婷、庹军波、徐玉兵、何婷、李广庆、李聪波、张波、李海漪、周群等；起草单位：中机生产力促进中心有限公司、重庆工商大学、徐州徐工挖掘机械有限公司等。

[2] 国家推荐性标准《GB/T 40799-2021机械加工过程 能效基础数据检测方法》，起草人，孙婷婷、李聪波、庹军波、邱城、韩贤胜、许开华、奚道云、曹华军、黄祖广、刘飞、曾令万等。起草单位：中机生产力促进中心、重庆大学等。

[3] 国家推荐性标准《GB/T 40735-2021数控机床固有能量效率的评价方法》，起草人：李聪波、黄祖广、庹军波、刘培基、李艳波、刘飞、曾令万、李晋航、陈行政、喻可斌等；起草单位：重庆大学、国家机床质量监督检验中心、重庆工商大学等。

★部分其他学术成果（专利）

[1] LIU Fei,TUO Junbo, WANG Chao, YANG Daping, Li Congbo. Method for Judging Key Moments in Whole Process of Machining Step for Computer Numerical Control Machine Tools.美国发明专利,申请号:16/336.121,(授权).

[2] 庹军波,邹进,刘培基,吴振宏.一种熔融沉积3D打印能耗预测方法[P].重庆市：CN114611286A,2022-06-10.(公开).

[3] 庹军波,刘培基,陈山,谢俊.一种机床服役周期能效潜力获取方法[P].重庆市：CN110531702B,2020-08-11.(授权).

[4] 刘飞,庹军波,王超,杨大平,李聪波.一种数控机床切削工步全过程中关键时刻的判断方法[P] 重庆市：CN106154977B,2018-03-27.(授权).

[5]陈鹏,钟灿,庹军波,马斌.一种工业机器人能耗预测方法[P].重庆市：CN113752300B,2023-03-24.(授权).

[6] 刘培基,刘飞,庹军波.数控机床的固有能效要素函数获取系统与获取方法[P].重庆市：CN109753017B,2020-04-07.(授权).

★部分其他学术成果（软著）

[1] 庹军波,谢雨昕,王晓. 机床外购组件节能决策管理软件系统, 登记号:2024SR0299145. 2024SR0299145。开发完成时间：2024年11月07日

[2] 庹军波,谢雨昕,李昌霖等.工业机器人能耗预测软件系统.软件著作权，登记号:2022SR1468174,原始取得。开发完成时间：2022年07月18日

[3] 庹军波,刘飞,刘培基.机床固有能量效率属性评价系统.软件著作权，登记号:2019SR0423859,原始取得.。