★个人简介

张会焱，博士，副教授，硕士导师，IEEE和CAA会员，中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会委员，入选2024年首批新重庆创新青年人才计划。于2019年获哈尔滨工业大学控制科学与工程博士学位，系哈工大与阿德莱德大学联合培养博士，现担任检测控制集成系统重庆市工程实验室副主任、异构多智能体协同控制实验室负责人。

张会焱主要从事多智能体协同控制、强化学习与自适应控制、网络攻击下的信息安全控制等智能控制领域研究工作，承担人工智能学院《自动控制原理》课程，获2024中国自动化学会科学技术进步奖特等奖1项。已出版专著1部（科学出版社，第一作为导师），授权专利5项，在IEEE TAC、IEEE TC、IEEE TASE、IEEE TFS、IEEE TITS等权威期刊发表/合作发表学术论文50余篇，入选ESI高被引论文7篇，并获两次获最佳会议论文奖。现担任IEEE Transactions on Cybernetics, Signal Processing、Journal of the Franklin Institute等权威期刊副编辑，并获Automatica杰出审稿人称号。主持国家自然科学基金青年项目、新重庆青年创新人才项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委重点项目、企业委托横向项目、高校高层次人才引进项目等；主研科技部国家重点研发项目。

★教育经历

2014.09-2019.04  哈尔滨   哈尔滨工业大学 控制科学与工程  博士  

2015.09-2017.09 澳大利亚  阿德莱德大学   电气与电子学院  联合培养博士      

2012.09-2014.07  哈尔滨   哈尔滨工业大学 控制工程        硕士      

2008.09-2012.06   天津    河北工业大学   自动化学院      学士

★工作经历

2021.11--至今   重庆 国合基地 重庆工商大学 副教授

2019.07-2021.11 重庆 国合基地 重庆工商大学 助理研究员

2020.01-2020.02 澳大利亚 阿德莱德大学 访问学者

★研究方向

多智能体协同控制、信息物理系统的安全控制等智能控制理论研究

★学术兼职

• 副编辑：IEEE Transactions on Cybernetics, 2024—

• 副编辑：Journal of the Franklin Institute, 2025—

• 责任编辑（Handling Editor）：Signal Processing, 2022—

• 副编辑：IEEE Access, 2021—

• 副编辑：IET Electronics Letters, 2021—

• 副编辑：International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2024—

★主持或主研的研究项目

1. 国家自然科学基金青年项目：基于时间加权Gramians矩阵的随机切换系统模型降阶研究，2021-2023，主持；

2. 新重庆青年创新人才项目：高对抗环境下人机可信赖协同控制研究，2025-2027，主持；

3. 重庆市教委重点项目：随机切换系统的神经网络鲁棒自适应跟踪控制，2023.10-2026.09，主持；

4. 重庆市自然科学基金：网络攻击下随机信息物理系统的安全协同控制研究，2020-2023，主持；

5. 重庆市教委青年项目：奇异摄动随机系统的模型降阶及降阶综合研究(KJQN201900831)，2020-2022，主持；

6. 重庆市教委重大项目：复杂环境下的多机器人集群智能研究(KJZD-M201900801)，2020-2022，主研。

★部分论文、著作、成果

1. N. Zhao, H. Zhang*, P. Shi. Observer-Based Sampled-Data Adaptive Tracking Control for Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems Under Denial-of-Service Attacks. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 22: 4771-4779, 2025.

2. H. Zhang, N. Zhao, S. Wang and R.K. Agarwal. Improved Event-Triggered Dynamic Output Feedback Control for Networked T-S Fuzzy Systems with Actuator Failure and Deception Attacks. IEEE Trans on Cybernetics, 53(12): 7989-7999, 2023.

3. H. Zhang, Z. Chen, H. Sun*, and R. Sakthivel. Improved dynamic output feedback control for T-S Fuzzy Systems against hybrid cyber-attacks via neural network method. Chaos, Solitons and Fractals, 195: 116235, 2025.

4. N. Zhao, M. Shi, X. Zhao, G. Zong, and H. Zhang. Distributed Adaptive Sampled-Data Security Tracking Control for Uncertain Heterogeneous Multi-Agents Systems Under DoS Attacks. IEEE Trans on Green Communications and Networking, doi: 10.1109/TGCN.2024.3381346, 2024.

5. H. Zhang, Z. Chen, N. Zhao, B. Xing and K. Mathiyalagan. Adaptive Neural Dissipative Control for Markovian Jump Cyber-Physical Systems Against Sensor and Actuator Attacks. Journal of the Franklin Institute, 360: 7676-7698, 2023.

6. H. Zhang, X. He, L.I. Minchala, and P. Shi*. Dissipative Output Feedback Control for Semi-Markovian Jump Systems under Hybrid Cyber-Attacks. Journal of the Franklin Institute, 358(5): 2683-2702, 2021.

7. S. Zheng, P. Shi, H. Zhang. Semiglobal Periodic Event-Triggered Output Regulation for Nonlinear Multiagent Systems, IEEE Trans on Automatic Control, 68(1): 393-399, 2023.

8. B. Wang, W. Chen, B. Zhang, P. Shi, H. Zhang. A Nonlinear Observer-Based Approach to Robust Cooperative Tracking for Heterogeneous Spacecraft Attitude Control and Formation Applications. IEEE Trans on Automatic Control, 68(1): 400-407, 2023.

9. N. Zhao*, X. Zhao, M. Chen, G. Zong, and H. Zhang. Resilient Distributed Event-Triggered Platooning Control of Connected Vehicles Under Denial-of-Service Attacks, IEEE Trans on Intelligent Transportation Systems, 24(6): 6191-6202, 2023.

10. M. Li, M. Liu*, Y. Zhang, and H. Zhang. Asynchronous Adaptive Fault Tolerant Sliding Mode Control for T-S Fuzzy Singular Markovian Jump Systems with Uncertain Transition Rates. IEEE Trans on Cybernetics, 52(1): 544-555, 2022.