2025年5月12-13日下午，机械工程学院第21期研究生学术论坛活动在重庆工商大学明智楼205召开，论坛由雷鑫同学主持，2023和2024级20余名同学参加。第一场研究生论坛由机械工程学院张云飞、徐伟和刘阳旭三位老师担任特邀嘉宾出席活动并点评。
本次学术论坛第一场共有9名研究生就各自的研究课题进行了汇报，内容涵盖机械制造、智能控制、材料科学等多个领域。以下是主要研究成果的综述：
蒋昊翰在《面向节能高质量的激光熔覆优化算法比较研究》中，系统对比了遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）和模拟退火算法（SA）在激光熔覆工艺中的应用效果。研究提出了一种基于动态权重调整的混合优化策略，为激光增材制造的绿色化与高效化提供了可落地的技术方案。
慕佳袁的《使用缩放约束迭代更新网络的单图像去雨》研究，针对复杂雨纹干扰下图像模糊与细节丢失问题，提出了一种融合多尺度特征提取与注意力机制的轻量化网络架构。显著提高了自动驾驶和安防监控场景中的图像复原效果。
王晨阳围绕《基于MOEDO的熔覆表面激光重熔工艺参数优化》展开研究，结合多目标进化算法（MOEDO）与响应面法，建立了激光功率、扫描速度与搭接率的协同优化模型。优化后的参数组合使熔覆层显微硬度提升，裂纹率降低，为高精度表面修复工艺提供了数据驱动的决策支持。
李荣昊在《面齿轮副修形参数优化》中，基于Hertz接触理论开发了考虑齿面微观形貌的数值计算模型，并利用有限元仿真验证了修形参数对接触应力分布的影响规律。研究提出的修形方案使齿轮副传动效率提升，噪声降低，为航空航天领域的高性能齿轮设计提供了理论工具。
李谨辰的《基于速度预测的复合电源电动物流汽车能量管理策略研究》，构建了融合超级电容与锂电池的动态协同模型，并设计了一种基于LSTM神经网络的路况速度预测算法。该策略在城配工况下可使整车能耗降低，续航里程延长，为新能源物流车的智能化能量管理提供了新思路。
雷鑫在《激光熔覆高熵合金涂层形貌预测方法》中，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的涂层形貌实时预测模型。通过分析熔池流动与凝固过程的微观图像，模型对孔隙率与裂纹分布的预测准确率达89%，为高熵合金涂层的在线质量控制提供了数字化解决方案。
陈泓西研究了《双时效对17-4PH不锈钢激光熔覆15-5PH涂层耐磨性影响》，通过双级时效处理优化涂层组织。涂层磨损率较传统工艺降低，显微硬度稳定在450HV以上，为高载荷工况下的表面强化技术提供了工艺参考。
梁博的《基于车间调度的车间布局优化》研究，创新性地将混合整数规划（MIP）与离散事件仿真结合，建立了动态调度与布局协同优化模型。为智能制造系统的柔性化升级提供了方法论支撑。
蓝骏在《上肢康复训练两转一移并联机构运动性能分析与尺度优化》中，基于螺旋理论构建了3自由度并联机构的运动学模型，并利用NSGA-II算法优化了关键杆件尺寸。为个性化康复训练设备的开发奠定了技术基础。
本次论坛展示的研究成果均具有明确的工程应用背景，在理论创新与方法实践上各具特色。研究内容紧密围绕国家智能制造、绿色能源、智慧交通等战略需求，体现了产学研结合的鲜明特色，为相关领域的技术发展提供了多元化的解决思路。汇报结束后，汇报结束后，张云飞、徐伟、刘阳旭三位老师对每位同学的汇报进行了专业点评，充分肯定了研究的创新性与应用价值，针对算法优化、实验设计等提出了改进建议，并对论坛活动给予了高度评价。他们表示，学术论坛充分展现了机械工程学院研究生的学术实力与创新精神，很好地营造了学院的学术氛围以及提升了学术水平。
王晨阳同学汇报基于MOEDO的熔覆表面激光重熔工艺参数优化
慕佳袁同学汇报使用缩放约束迭代更新网络的单图像去雨
重庆工商大学机械工程学院研究生论坛师生合照
本次学术论坛第二场论坛由徐伟、谭伟和刘宗敏老师担任特邀嘉宾。以下是本场主要研究成果的详细综述：
施长成的《固液混输装备高压过流表面冲蚀磨损机理研究》，通过CFD-DPM耦合仿真与高速摄像实验，揭示了颗粒粒径与流速对冲蚀速率的非线性影响规律。研究提出的多因素磨损预测模型，为深海油气输送管道的抗冲蚀设计提供了理论依据。
黄赛在《基于锥形阵列强化的平行板电聚结器破乳脱水特性研究》中，设计了一种锥形电极阵列结构，通过增强电场梯度分布优化液滴聚并过程。为油田采出液处理提供了高效节能装备方案。
王元泽围绕《并联下肢康复机器人性能分析与尺度综合》展开研究，基于李群李代数理论建立了机器人的运动学正解模型，并通过灵敏度分析确定了关键尺寸的优化区间。为康复医学与机器人技术的交叉应用开辟了新路径。
李虹霏的《基于改进DCGAN工业损伤样本图像生成方法》，针对工业设备表面裂纹、锈蚀等缺陷样本稀缺问题，提出了一种融合注意力机制与条件约束的DCGAN改进模型。为工业视觉检测系统的数据增强提供了低成本解决方案。
作晓聪研究了《Mamba网络在红外与可见光图像融合中的研究与应用》，将状态空间模型（SSM）引入多模态图像融合任务，提出了一种基于频域特征重加权的融合框架。显著增强了复杂环境下目标识别的可靠性。
张润在《多级结构对柔性传感器灵敏度影响》中，通过有限元仿真与实验验证了分形结构对液态金属-碳纳米管（LM-CNT）复合材料应变传感性能的增强效应。为智能假肢的触觉反馈系统提供了高性能传感元件。
赵建的《基于车齿刀修整的内齿齿轮强力矫齿工艺研究》，通过建立刀具-工件啮合误差传递模型，提出了刀具轮廓修形补偿策略。为高精度齿轮批量化生产提供了工艺优化范式。
杨武针对《基于深度强化学习的动态柔性作业车间调度研究》，设计了基于PPO算法的自适应奖励函数，实现了动态订单插入与设备故障场景下的实时调度优化。为工业4.0时代的柔性制造提供了智能化决策工具。
季旭在《PVDF柔性压电器件的最新综述》中，系统总结了3D打印、静电纺丝等先进工艺在PVDF压电薄膜制备中的应用进展，并对比了石墨烯、碳纳米管等纳米填料的增强效应。未来可结合摩擦纳米发电机技术开发自供能传感系统，为智慧医疗与物联网领域提供了前瞻性技术路线。
本次论坛展示的18项研究成果紧密围绕国家智能制造、绿色能源、智慧医疗等战略需求，体现了产学研深度融合的创新特色。两场论坛的指导老师一致认为，活动充分展现了机械工程学院研究生的学术实力与工程实践能力，为学院营造了浓厚的学术交流氛围，对提升科研水平和推动技术转化具有积极意义。在汇报交流环节，徐伟、谭伟、刘宗敏三位老师对汇报内容进行了细致点评，高度评价了研究的实践价值，并建议进一步深化理论模型验证和跨学科应用探索。三位专家高度评价本次活动，指出论坛不仅有效检验了机械工程学院研究生的科研创新能力，更为学院营造了浓厚的学术交流氛围，对提升整体科研水平具有积极的推动作用。
杨武同学汇报基于深度强化学习的动态柔性作业车间调度研究
重庆工商大学机械工程学院研究生论坛师生合照
